گوگل اوپال: ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی و بدون کدنویسی

در این گزارش خبری در کارینا وب، به بررسی ابزار جدید و آزمایشی گوگل با نام «اوپال» می‌پردازیم. این ابزار که در بخش Google Labs معرفی شده است، به کاربران امکان می‌دهد تا با توصیف عملکرد مورد نظر خود به زبان طبیعی، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی کوچک و کاربردی بسازند.

روش کار اوپال:

• توصیف به زبان طبیعی: کاربران می‌توانند عملکرد مورد نظر خود را به زبان ساده و محاوره ای توضیح دهند.
• تبدیل به فرآیند بصری: اوپال این توضیحات را به یک جریان کاری (workflow) بصری تبدیل می‌کند که شامل مراحل متصل به هم است. هر مرحله، یک عملیات خاص (مانند دریافت ورودی از کاربر یا فراخوانی مدل‌های هوش مصنوعی) را نشان می‌دهد.
• ویرایش آسان: کاربران می‌توانند با استفاده از ویرایشگر بصری، هر مرحله را مشاهده و تغییر دهند. این امر کنترل کاملی بر منطق اپلیکیشن را بدون نیاز به یک خط کد فراهم می‌آورد.
• حالت‌های تعاملی: پلتفرم از دو حالت تعاملی پشتیبانی می‌کند:
  • حالت گفتاری: کاربران می‌توانند به صورت پیوسته تغییرات را به زبان طبیعی توضیح دهند تا اوپال فرآیند را به‌روزرسانی کند.
  • حالت بصری: کاربران می‌توانند با رابط کاربری کشیدن و رها کردن (drag-and-drop)، مراحل را به صورت مستقیم اضافه، حذف یا تنظیم کنند.

اشتراک‌گذاری و امکانات جانبی:

پس از توسعه اپلیکیشن، اوپال یک لینک قابل اشتراک‌گذاری فراهم می‌کند که دیگران می‌توانند با حساب گوگل خود به آن دسترسی داشته باشند. این ویژگی، همکاری و آزمایش را تسهیل می‌کند. علاوه بر این، اوپال دارای یک گالری از الگوهای آماده (starter templates) است که کاربران می‌توانند از آن‌ها به صورت مستقیم استفاده کرده یا برای نیازهای خود سفارشی‌سازی کنند.

رقابت در بازار:

معرفی اوپال نشان‌دهنده یک رقابت فشرده در حوزه ابزارهای توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بدون کد است. بسیاری از توسعه‌دهندگان و سرمایه‌گذاران، اوپال را پاسخی از سوی گوگل به ابزارهای اخیر مایکروسافت، مانند Power Platform و Copilot Studio، می‌دانند. کریم چانین، توسعه‌دهنده هوش مصنوعی، معتقد است که اوپال با استفاده از مدل‌های جمینای گوگل و ساختار بصری، پاسخی مستقیم به اقدامات مایکروسافت است. این پلتفرم با هدف تسریع فرآیند نمونه‌سازی و ساخت سریع برنامه‌های کاربردی برای افزایش بهره‌وری شخصی طراحی شده است.

اوپال در حال حاضر یک محصول آزمایشی است و Google Labs در تلاش است تا با جمع‌آوری بازخورد از کاربران، آن را بهبود بخشیده و برای انتشار گسترده‌تر آماده کند.

منبع: infoq.com