با گسترش روزافزون هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی در مورد آینده مشاغل برنامه‌نویسی مطرح شده است. اداره آمار کار ایالات متحده پیش‌بینی می‌کند که تعداد مشاغل برنامه‌نویسی در دهه آینده کاهش خواهد یافت؛ اما در عین حال، تقاضا برای برنامه‌نویسان بسیار ماهر مانند توسعه‌دهندگان نرم‌افزار همچنان بالا خواهد بود.
مجله Forbes گزارش می‌دهد که هوش مصنوعی احتمالاً حجم کدهای نوشته شده را افزایش می‌دهد، اما این به معنای تضمین کیفیت بالا نیست. اغلب اوقات، هوش مصنوعی کدهایی تولید می‌کند که به آن‌ها Spaghetti code یا «کد اسپاگتی» می‌گویند؛ یعنی کدهایی نامنظم و دشوار برای خواندن که فاقد ساختار و جریان مشخصی هستند. از این رو، نظارت انسانی از سوی برنامه‌نویسان همچنان ضروری است.
همکاری برنامه‌نویسان و هوش مصنوعی
برنامه‌نویسان می‌توانند از هوش مصنوعی برای انجام کارهای تکراری و سنگین برنامه‌نویسی استفاده کنند و سپس کد تولید شده را بررسی کرده تا از ساختار و جریان منطقی آن اطمینان حاصل کنند.
علاوه بر این، برنامه‌نویسان می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، کد خود را بهبود بخشند. اجرای کد از طریق ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند به یافتن باگ‌ها و خطاها کمک کند. در واقع، هوش مصنوعی می‌تواند فرایند برنامه‌نویسی را ساده‌سازی، استقرار را بهبود و کیفیت نرم‌افزار را افزایش دهد. تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند تغییرات، نتایج آزمایش‌ها و معیارهای تولید را تحلیل کرده تا بینش‌های ارزشمندی در مورد عملکرد، کیفیت و مشکلات احتمالی ارائه دهند.
تخصص‌های انسانی که هوش مصنوعی به آن‌ها نیاز دارد
در حال حاضر، انسان‌ها همچنان برای نوشتن کد در حوزه‌های تخصصی که هوش مصنوعی در آن‌ها کندتر پیشرفت کرده است، ضروری هستند. البته در این حوزه‌ها نیز می‌توان از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند استفاده کرد. برخی از این مشاغل پرتقاضا در ده سال آینده عبارتند از:
- توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: این متخصصان به طراحی برنامه‌ها و اپلیکیشن‌های کامپیوتری می‌پردازند و مشکلات و باگ‌های موجود در آن‌ها را شناسایی می‌کنند. پیش‌بینی می‌شود بیش از ۱۴۰ هزار فرصت شغلی جدید در این زمینه ایجاد شود.
- امنیت سایبری: این متخصصان، استراتژی‌های امنیتی را برای حفاظت از سیستم‌ها و شبکه‌های کامپیوتری برنامه‌ریزی و اجرا می‌کنند. انتظار می‌رود در دهه آینده، تقریباً ۶۰ هزار شغل جدید در زمینه امنیت سایبری اضافه شود.
- علم داده: وظیفه این متخصصان، جمع‌آوری، شناسایی و ساختاردهی داده‌ها برای قابل‌خواندن شدن آن‌ها برای برنامه‌ها است. آن‌ها سپس الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین را برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی داده‌ها توسعه می‌دهند. تقاضا برای دانشمندان داده باعث رشد این حوزه تا ۲۷۶ هزار شغل در دهه آینده خواهد شد.
- معماران و مدیران پایگاه داده: این افراد سیستم‌هایی را برای ذخیره‌سازی و ایمن‌سازی داده‌ها ایجاد و سازماندهی می‌کنند و از دسترسی کاربران مجاز به آن‌ها اطمینان حاصل می‌کنند. مهاجرت به محیط‌های ابری و پذیرش تکنیک‌های هوش مصنوعی، نیاز به این متخصصان را افزایش خواهد داد. برای اطلاعات بیشتر درباره مدیریت پایگاه داده، می‌توانید مقالات ما در کاریناوب را مطالعه کنید.
- معماران شبکه کامپیوتری: وظیفه آن‌ها طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های ارتباطی داده مانند شبکه‌های محلی (LAN)، شبکه‌های گسترده (WAN) و اینترانت است. گسترش رایانش ابری و فناوری‌های نوظهور از جمله هوش مصنوعی، نیاز به معماران شبکه را تا ۲۰۸ هزار شغل در دهه آینده افزایش می‌دهد.
انعطاف‌پذیری، کلید موفقیت
کلید موفقیت در دنیای امروز، یادگیری مداوم و انعطاف‌پذیری است. نگرانی‌ها در مورد کاهش نیاز به برنامه‌نویسان بی‌مورد نیست، اما آینده برنامه‌نویسی نبردی بین هوش مصنوعی و انسان‌ها نیست، بلکه یک همکاری است. با درک ماهیت مکمل هوش مصنوعی و بازار کار، برنامه‌نویسان می‌توانند همچنان در بازار کار باقی بمانند.
یادگیری مستمر، سازگاری و پذیرش چشم‌انداز در حال تغییر فناوری، برای هماهنگی با هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار بسیار حیاتی است. با داشتن هوش مصنوعی به عنوان یک همراه، افق‌های شغلی می‌توانند گسترده‌تر شوند.
منبع: iit.edu
