امروزه هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری نوین و قدرتمند در فرآیند ساخت آهنگ‌ها و تولید موسیقی شناخته می‌شود. همانطور که می دانید استفاده از هوش مصنوعی در ساخت اهنگ بسیار محبوب است چرا که استفاده از آن نیاز به دانش خاصی ندارد و بسیار آسان و بصرفه است به طوریکه هرفردی می تواند بدون داشتن علم موسیقی آهنگ ها و آثار منحصر به فردی خلق کند. برای استفاده از این ابزار تنها کافی است پارامتر های مورد نیاز خود را وارد کنید و سپس هوش مصنوعی موسیقی دلخواه شما را تحویل می دهد. در این مقاله از کاریناوب قرار است به آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی و معرفی ابزار ها بپردازیم. همچنین روش‌ها و نکات کلیدی برای بهره برداری از این فناوری را معرفی خواهیم کرد. با ما همراه باشید تا بتوانید آثار خود را با استفاده از این ابزار ها خلق کنید.
بهترین ابزار های ساخت آهنگ با هوش مصنوعی
فرایند تولید آهنگ مراحل متفاوتی دارد. قسمت شگفت انگیز ماجرا این است که ابزار های هوش مصنوعی بسیاری وجود دارند که طیف وسیعی از این مراحل را در بر می گیرد به طوری که شما می توانید در تمام مراحل ساخت یک آهنگ، از تولید ملودی گرفته تا ساخت موسیقی و حتی نحوه ی آپلود در Spotify و Apple Music از هوش مصنوعی کمک بگیرید. این امر سبب می شود که در وقت و هزینه ی خود صرفه جویی کنید همچنین یک منبع الهام بخشی برای آثار موسیقی شما باشد. زمینه های که شما می توانید برای ساخت آثار خود از هوش مصنوعی کمک بگیرید به شرح زیر است:
- ساخت موسیقی بدون کپی رایت
- ساخت میکس و مسترینگ آهنگ ها
- ساخت ملودی آکورد، آرپژ، و خطوط باس
- آموزش نوازندگی
- یادگیری مهارت‌ها و تکنیک‌های جدید
همراه ما باشید تا در ادامه با بهترین ابزار های ساخت آهنگ با هوش مصنوعی آشنا شوید.
ابزار Magenta
ابزار Magenta یک ابزار قدرتمند و نوآورانه برای ساخت آهنگ با هوش مصنوعی است که به هنرمندان این امکان را می‌دهد تا خلاقیت خود را با فناوری ترکیب کنند. Magenta به صورت منبع باز ارائه شده است، بنابراین توسعه دهندگان می‌توانند آن را بر اساس نیازهای خود سفارشی سازی کنند و پروژه‌های جدیدی را ایجاد نمایند. این پلتفرم شامل مجموعه‌ای از ابزارها و کتابخانه‌هاست که به کاربران اجازه می‌دهد تا در زمینه‌های مختلف موسیقی، از جمله آهنگسازی، تنظیم و حتی تجزیه و تحلیل موسیقی فعالیت کنند.
سایت Suno
یکی دیگر از پرکاربردترین ابزار های ساخت آهنگ با هوش مصنوعی، سایت Suno است. ویژگی منحصر به فرد این سایت ایجاد آهنگ به وسیله ی ارسال پارامتر های مد نظر خود به صورت متنی است. همچنین سبک ترک های خروجی را می توانید انتخاب کنید.روش استفاده از سایت Suno به این صورت است که ابتدا معیار ها و توضیحات لازم برای ساخت آهنگ را وارد می کنید سپس سونو آهنگی را مطابق با معیار های شما تولید می کند. همچنین می توانید موسیقی بی کلام همان آهنگ را داشته باشید. یکی دیگر از ویژگی های این سایت ساخت ریمیکس است با این قابلیت می توانید بدون اینکه تغییری در صدای اصلی به وجود بیایید موسیقی های متنوعی را با ترکیب آهنگ اصلی داشته باشید.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تولید موسیقی
هوش مصنوعی تحولی بزرگ در صنعت موسیقی ایجاد کرده و با ارائه امکانات نوین، روند تولید آثار را سریع تر، خلاقانه تر و اقتصادی تر کرده است. همان طور که فوربس در مقاله هوش مصنوعی چگونه فرآیند خلق موسیقی را تغییر می دهد می گوید:
موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی به معنای جایگزینی موسیقیدانان نیست بلکه هدف آن افزایش خلاقیت آن ها، تسریع روند کاری، و قابل دسترس تر کردن تولید موسیقی برای همه است.
1. سرعت بالا در تولید آهنگ
در روش های سنتی تولید موسیقی، مراحل متعددی مانند ساخت ملودی، تنظیم سازها، ضبط، و میکس به زمان زیادی نیاز دارند. اما ابزارهای هوش مصنوعی با قابلیت تولید خودکار ملودی، آکورد، ریتم و حتی تنظیم نهایی، این زمان را به شدت کاهش می دهند. برای مثال، ابزارهایی مثل AIVA یا Soundraw در کمتر از چند دقیقه یک قطعه موسیقی کامل تولید می کنند. این ویژگی برای تولیدکنندگان محتوا، یوتیوبرها و حتی آهنگ سازان شلوغ یک مزیت رقابتی بزرگ محسوب می شود.
2. دسترسی آسان برای همه
یکی از مهم ترین دستاوردهای AI در موسیقی، «دموکراتیزه کردن تولید موسیقی» است. دیگر لازم نیست هنرجوی حرفه ای موسیقی باشی یا سال ها با نرم افزارهای پیچیده کار کرده باشی. ابزارهایی مثل Suno یا Boomy به کاربران عادی اجازه می دهند تنها با چند کلیک و انتخاب سبک، یک آهنگ بسازند. این فناوری مرز بین حرفه ای و آماتور را کم رنگ کرده و به هر کسی اجازه داده تا خلاقیت خود را بدون مانع بروز دهد.
3. الهام بخشی برای آهنگسازان
بسیاری از آهنگسازان حرفه ای از AI نه به عنوان جایگزین، بلکه به عنوان شریک خلاق استفاده می کنند. مثلاً وقتی ایده ای برای شروع کار ندارند یا در خلق ملودی جدید به بن بست رسیده اند، یک سیستم AI می تواند چندین گزینه پیشنهادی ارائه دهد که ذهن آهنگساز را به حرکت وادارد.
Magenta Studio نمونه ای از این ابزارهاست که با تولید الگوهای ریتمیک و ملودیک بر اساس ورودی کاربر، الهام بخش آهنگسازان در سبک های مختلف می شود.
4. صرفه جویی در هزینه
ساخت یک قطعه حرفه ای موسیقی، اگر به صورت سنتی انجام شود، شامل پرداخت به آهنگساز، تنظیم کننده، نوازنده، صدابردار و استودیو است. این فرآیند می تواند میلیون ها تومان هزینه داشته باشد. اما ابزارهای AI اغلب رایگان هستند یا در قالب اشتراک ماهانه با هزینه های بسیار پایین عرضه می شوند. برای هنرمندان مستقل، برندهای نوپا یا تولیدکنندگان محتوای دیجیتال، این کاهش هزینه، نقطه قوت بسیار بزرگی است.
5. امکان شخصی سازی بالا
برخلاف تصور برخی افراد، هوش مصنوعی الزماً خروجی های یکنواخت نمی دهد. بسیاری از ابزارهای AI امکان سفارشی سازی عمیق را فراهم می کنند؛ مثلاً می توانی سبک موسیقی، تمپو، احساس کلی (شاد، غمگین، حماسی و…) یا حتی سازهای دلخواه را انتخاب کنید.
این قابلیت باعث می شود کاربر حس کند نتیجه نهایی کاملاً مطابق با نیاز و سلیقه اش تولید شده است، نه یک محصول ماشینی از پیش تعیین شده.
6. تولید موسیقی در سبک های متنوع
یکی از ویژگی های قدرتمند AI، آموزش با استفاده از پایگاه های داده بزرگ از موسیقی های متنوع است. به همین دلیل، ابزارهای پیشرفته می توانند انواع سبک ها از پاپ، راک، کلاسیک، هیپ هاپ، ترپ، تکنو تا موسیقی سنتی، الکترونیک تجربی یا حتی موسیقی فیلم را تولید کنند.
برای مثال، AIVA قابلیت ساخت موسیقی کلاسیک ارکسترال دارد، در حالی که ابزارهایی مانند Soundful برای موسیقی الکترونیک و هیپ هاپ بسیار قدرتمند هستند.
7. مناسب برای تولید محتوا و تبلیغات
بسیاری از تولیدکنندگان محتوا برای ویدیوهای یوتیوب، ریلز اینستاگرام، پادکست ها یا تبلیغات دیجیتال به موسیقی پس زمینه سریع و اختصاصی نیاز دارند. استفاده از موسیقی آماده (Stock Music) هم محدودیت هایی دارد (از جمله حق کپی رایت یا عدم تطابق کامل با حس و حال محتوا). اما با کمک AI می توان موسیقی متناسب با تم و ریتم محتوا را دقیقاً طراحی و تولید کرد. این موضوع سرعت تولید محتوای چندرسانه ای را بسیار بالا می برد.
8. یادگیری و تمرین برای علاقه مندان به موسیقی
افرادی که در ابتدای مسیر یادگیری موسیقی هستند، می توانند از ابزارهای AI برای تمرین ساخت آهنگ، درک ساختار موسیقی و حتی تحلیل قطعات استفاده کنند. برای مثال، برخی ابزارها امکان تجزیه وتحلیل ساختار آکورد، میزان بندی و الگوهای ریتمیک را دارند.
این ابزارها به نوعی نقش یک استاد مجازی موسیقی را برای هنرجویان بازی می کنند و باعث می شوند بدون صرف هزینه زیاد و حتی بدون نیاز به استاد حضوری، پیشرفت کنند.
چگونه با هوش مصنوعی آهنگ بسازیم؟ (راهنمای گام به گام برای مبتدی‌ها)
با پیشرفت هوش مصنوعی، ساخت موسیقی دیگر محدود به استودیوهای حرفه ای و نرم افزارهای پیچیده نیست. اکنون تنها با چند کلیک، می توانید یک آهنگ کامل تولید کنید. همانطورکه مجله ی فوربس در مقاله ی چگونه هوش مصنوعی صنعت موسیقی را دگرگون می‌کند، نیز بیان کرده است:
ابزارهای آهنگ سازی با هوش مصنوعی، فرآیند تولید موسیقی را دموکراتیک کرده اند؛ زیرا امکان ساخت موسیقی را برای افرادی فراهم کرده اند که آموزش رسمی در این زمینه ندیده اند.
| انتخاب ابزار مناسب هوش مصنوعی | تولید خودکار آهنگ اولیه |
| تعریف ژانر و سبک موسیقی | ویرایش، تنظیم و بهینه سازی آهنگ |
| وارد کردن ورودی های اولیه (داده یا ایده موسیقایی) | دانلود و استفاده تجاری از آهنگ تولید شده |
1. انتخاب ابزار مناسب هوش مصنوعی
اولین گام، انتخاب یک ابزار یا پلتفرم متناسب با نیاز و سطح مهارت شماست. امروزه ابزارهای متنوعی برای تولید موسیقی با کمک هوش مصنوعی در دسترس قرار دارند که هرکدام امکانات و محدودیت های خاص خود را دارند. برای مثال، اگر قصد دارید بدون دانش موسیقی فقط یک موسیقی پس زمینه ساده بسازید، ابزارهایی مانند Boomy یا Suno مناسب هستند.
در مقابل، اگر به دنبال کنترل بیشتر روی ساختار آهنگ یا تنظیم های دقیق تری هستید، پلتفرم هایی نظیرAIVA یا Magenta Studio گزینه های بهتری خواهند بود.
2. تعریف ژانر و سبک موسیقی
در گام دوم، شما باید سبک یا فضای کلی آهنگ موردنظر خود را مشخص کنید. بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی، پیش از تولید آهنگ از شما می خواهند ژانر مورد علاقه تان را انتخاب کنید؛ مانند پاپ، الکترونیک، کلاسیک، هیپ هاپ یا حتی موسیقی متن فیلم.
انتخاب سبک باعث می شود الگوریتم های هوش مصنوعی بهتر بتوانند ساختار ملودی، تمپو، و نوع سازهای مورد استفاده را شبیه سازی کنند و نتیجه نهایی به سلیقه شما نزدیک تر باشد.
3. وارد کردن ورودی های اولیه (داده یا ایده موسیقایی)
برخی از ابزارهای پیشرفته تر، امکان استفاده از ورودی های سفارشی را فراهم می کنند. برای مثال، می توانید یک ملودی ساده را با میدی (MIDI)، یا یک جمله از شعر را به عنوان ورودی به ابزار بدهید.
در پلتفرم هایی مانند Suno یا Soundraw حتی می توانید با نوشتن چند خط توضیح درباره حال وهوای آهنگ (Mood) یا کاربرد آن (مثل آهنگ ویدیو یا پادکست) سیستم را راهنمایی کنید تا خروجی دقیق تری تولید کند. این مرحله به الگوریتم کمک می کند تا موسیقی را نه فقط بر اساس ساختار بلکه با نیت و هدف مشخص بسازد.
4. تولید خودکار آهنگ اولیه
در این مرحله، سیستم هوش مصنوعی با استفاده از داده ها و پارامترهایی که وارد کرده اید، فرآیند تولید موسیقی را آغاز می کند. بسته به ابزار مورد استفاده، این فرآیند ممکن است چند ثانیه یا چند دقیقه طول بکشد. خروجی معمولاً شامل یک قطعه موسیقی کامل است که ممکن است دارای بخش هایی مانند مقدمه (Intro)، بدنه اصلی (Verse)، اوج (Chorus) و خاتمه (Outro) باشد. برخی از پلتفرم ها همچنین امکان تولید چند نسخه مختلف از یک آهنگ را نیز ارائه می دهند تا شما بهترین گزینه را انتخاب کنید.
5. ویرایش، تنظیم و بهینه سازی آهنگ
پس از تولید نسخه اولیه، شما می توانید آهنگ را به صورت دلخواه ویرایش کنید. بسته به قابلیت های ابزار انتخاب شده، امکاناتی مانند تغییر تمپو، حذف یا افزودن سازها، کوتاه یا بلند کردن بخش های خاص، و تغییر ساختار آهنگ در دسترس است. برخی از ابزارها حتی امکان میکس و مسترینگ خودکار نیز دارند که کیفیت نهایی آهنگ را بهبود می بخشد. در صورت نیاز به ویرایش پیشرفته تر، می توانید خروجی را در یک DAW مانند FL Studio یا Ableton Live وارد کرده و جزئیات بیشتری را تنظیم کنید.
6. دانلود و استفاده تجاری از آهنگ تولیدشده
در نهایت، هنگامی که از نتیجه رضایت داشتید، می توانید آهنگ ساخته شده را دانلود کرده و در پروژه های خود به کار ببرید. اکثر ابزارهای تولید موسیقی با هوش مصنوعی، امکان دریافت فایل نهایی با فرمت های رایج مانند MP3 یا WAV را فراهم می کنند. برخی از آن ها حتی قابلیت انتشار مستقیم در پلتفرم هایی نظیر Spotify، Apple Music یا YouTube را نیز دارند. اگر قصد استفاده تجاری دارید، حتماً مجوزها و شرایط استفاده از موسیقی تولیدشده را در سایت ابزار بررسی کنید تا از نظر حقوقی مشکلی نداشته باشید.
کلام آخر
همانطور که در این مقاله اشاره شد استفاده از هوش مصنوعی در تولید آهنگ زمینه ی خوبی را برای رشد خلاقیت بدون داشتن دانش فنی و هزینه های زیاد فراهم می کند. هوش مصنوعی فرصت بسیار خوبی برای هنرمندان و تمامی افرادی که به موسیقی علاقه دارند هست. همچنین این ابزارها به تسریع فرآیند تولید موسیقی کمک شایانی می‌کنند.در این مقاله از کاریناوب به آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی و معرفی ابزار های متنوع و کاربردی در این زمینه پرداختیم.
